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Student*in für Masterarbeit Einsatz umfassender KI-Lösungen in der EE-Inbetriebnahme
Mercedes-Benz AG
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER00047OA
Das Mercedes-Benz Team, bestehend aus 164.000 Mitarbeitenden weltweit, sucht engagierte und motivierte Kolleg*innen, die Lust haben, sich bei den vielfältigen Herausforderungen im Produktionsumfeld aktiv einzubringen.
Gemeinsam mit Dir wollen wir die begehrenswertesten Autos der Welt bauen. Hierfür setzen wir auf ein vielfältig besetztes Team, in das jedes Teammitglied die eigenen Kompetenzen, Erfahrungen und Stärken einbringen kann. Denn: Vielfalt hilft neue Blickwinkel zu finden und ist Antrieb für Kreativität und Innovationen.
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt und bietet mit der Mercedes-Benz AG ein breites Angebot an High-End-Pkw und Premium-Transportern an.
Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen. Die Elektrik/Elektronik (EE)-Inbetriebnahme moderner Fahrzeuge bei Mercedes-Benz ist ein komplexer Prozess. Aktuell stehen wir vor der Herausforderung, Abläufe effizienter zu gestalten und Informationslücken zwischen den Prozessschritten zu schließen. Gleichzeitig bieten KI-Ansätze großes Potenzial zur Optimierung. Für diese Masterarbeit suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die diese Potenziale wissenschaftlich fundiert erhebt und eine durchgängige KI-Strategie entwickelt.
Deine Aufgaben:
- Prozessanalyse: Sie analysieren bestehende Abläufe und identifizieren Schnittstellen für KI-Anwendungen.
- Framework-Konzeption: Sie entwickeln ein strukturiertes Konzept, das aufzeigt, wie KI-Technologien die Prozessschritte zu einem kohärenten Gesamtprozess verbinden.
- Mensch-Maschine-Interaktion: Sie definieren die Rolle des Menschen (Human-in-the-Loop) in diesem KI-gestützten Umfeld.
- Nutzenbewertung: Sie bewerten den praktischen Mehrwert Ihres Frameworks anhand konkreter Anwendungsfälle.
- Herausforderungen: Sie bewerten Herausforderungen und Lösungen, die mit einer derartigen Prozessumstellung einhergehen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
Interesse an Machine Learning, KI und datengetriebener Fehleranalyse
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gute Kenntnisse in Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, scikit-learn) von Vorteil
Erste Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Signal-/Kommunikationsdaten von Vorteil
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative und Motivation, sich in komplexe Systeme einzuarbeiten
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-bremen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Barrierefreiheit
- Gute Anbindung
- Parkplatz
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