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(Senior) Consultant Data & AI (m/w/d)
ORAYLIS GmbH
Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundierte Entscheidungen mit Wirkung.
Danach folgt deine Fokuszeit. Du entwickelst die Lakehouse-Architektur weiter, optimierst Transformationslogiken, hinterfragst Modellierungsentscheidungen und stellst Performance und Skalierbarkeit auf ein neues Niveau. Sauber konzipiert. Nachhaltig umgesetzt.
Im Projektteam bist du der fachliche Fixpunkt. Wenn es komplex wird, schaffst du Struktur. Du hinterfragst Annahmen, triffst Entscheidungen und gibst Orientierung. Beim Kunden stehst du für Klarheit statt Folienrhetorik und überzeugst mit tragfähigen Argumenten.
Du bewegst dich souverän zwischen Strategie, Architektur und Umsetzung. Mehr Verantwortung. Mehr Einfluss. Mehr Gestaltungsspielraum.
Klingt das nach einem Alltag, für den du brennst? Dann sollten wir sprechen.
JOIN #TEAMORAYLISPEOPLE
Als (Senior) Consultant Data & AI bist du eine zentrale Stütze im Projektteam. Du arbeitest eigenständig, verantwortest wesentliche Projektbausteine und agierst als fachlicher wie technischer Sparringspartner für Kunden und Projektleitung.
Im Detail übernimmst du bei uns:
- die ganzheitliche Beratung unserer Kunden zu Data-&-AI-Fragestellungen sowie die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen
- die Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen in Azure – insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
- die Analyse komplexer Anforderungen und deren Überführung in tragfähige Architektur- und Datenmodellierungskonzepte
- die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteam auf fachlicher und technischer Ebene
- die Verantwortung für Workstreams oder Teilprojekte inklusive strukturierter Planung und Steuerung
- die fachliche und technische Anleitung weniger erfahrener Teammitglieder sowie den aktiven Wissenstransfer im Projekt
- die Konzeption und Durchführung von Workshops und Proof of Concepts
- die Unterstützung des Vertriebs bei Akquisition, Kundenentwicklung und Angebotserstellung
Du bringst eine klare Leidenschaft für Daten mit, arbeitest strukturiert und überzeugst durch Organisationstalent sowie starke Kommunikationsfähigkeit.
Schön wäre außerdem, wenn du …
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & AI vorweisen kannst
- fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung moderner Cloud-Datenplattformen mitbringst
- sehr gute Kenntnisse in Azure-basierten Datenarchitekturen sowie praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Microsoft Fabric hast
- mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh routiniert arbeitest
- erste Erfahrung in der fachlichen Führung von Kolleginnen und Kollegen sowie in der Koordination von Arbeitspaketen gesammelt hast
- gegenüber Fachbereichen, IT und Management souverän und professionell auftrittst
- über eine informationstechnische Ausbildung (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung) verfügst
- Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift beherrschst
Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:
- Attraktives Vergütungsmodell
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten
- Offen gelebte Feedbackkultur
- Jobfahrrad & Jobticket
- Arbeiten auf neusten Technologien
- Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland
- Eigenes Weiterbildungsprogramm
- Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten
- Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag
- Gesunde Snacks & frisches Obst
- Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche
- Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt
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تفضّل القيام بذلك بنفسك؟ التقديم مباشرةً لدى الجهة المعلِنة · المصدر: Stepstone