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Werkstudent*in Projektmanagement & KI-gestützte Digitalisierung
Mercedes-Benz AG
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0004870
Du möchtest nicht nur über Digitalisierung und Künstliche Intelligenz lernen, sondern aktiv an der Transformation moderner Entwicklungsprozesse mitwirken? Du interessierst Dich für AI, Daten, digitale Produkte und die Zukunft der Fahrzeugentwicklung? Dann bist Du bei uns genau richtig.
Wir unterstützen strategische Digitalisierungs- und KI-Initiativen im Umfeld moderner Entwicklungs- und Engineering-Prozesse. Dabei arbeitest Du eng mit Projektverantwortlichen aus IT- und Fachbereichen zusammen und erhältst Einblicke in innovative Technologien, agile Arbeitsweisen und unternehmensweite Transformationsvorhaben.
Zu Deinen Aufgaben gehören insbesondere:
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Unterstützung des Projektmanagements bei der Planung, Steuerung und Umsetzung strategischer Digitalisierungs- und KI-Initiativen
Mitarbeit bei der Erhebung, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen (Requirements Engineering)
Vorbereitung, Moderation und Nachbereitung von Workshops und Projektrunden
Erstellung von Management-Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
Unterstützung bei der Analyse, Bewertung und Einführung neuer KI-gestützter Lösungen und Arbeitsweisen
Aufbereitung komplexer Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen in verständlicher und adressatengerechter Form
Durchführung von Recherchen, Analysen und Sonderaufgaben im Kontext Digitalisierung, AI und Prozessoptimierung
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Prozessen, Methoden und Kollaborationsformaten
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2027 beginnen.
Laufendes Studium der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
Ausgeprägtes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Digitalisierung und neuen Technologien
Fähigkeit, sich schnell in komplexen technologischen und prozessualen Themen zu orientieren
Erste Erfahrungen im Projektmanagement, Requirements Engineering oder Business Analysis sind von Vorteil
Interesse an Produktentwicklung, digitalen Plattformen und datengetriebenen Prozessen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sicherer Umgang mit MS Office
Erste Erfahrungen mit Tools wie Jira, Miro/Mural, Github oder vergleichbaren Kollaborationswerkzeugen
Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
Hohe Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich darzustellen
Selbstbewusstes Auftreten und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
Schnelle Auffassungsgabe sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und ein hohes Maß an Verlässlichkeit
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
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