wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Grundlagen des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens” ab sofort in Vollzeit
– befristet für die Dauer von 4 Jahren – für die wissenschaftliche Bearbeitung zum Themenfeld Mobilitätserhebungen und Analyse von Alltagsmobilität eine/einen

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitäts­erhebungen und Analyse von Alltagsmobilität

Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach. Referenzcode der Ausschreibung 20261895_9339

• Kennziffer:20261895_9339
  
• Bewerbungsfrist: 26.11.2026
• Arbeitsbeginn:schnellstmöglich, befristet
• Arbeitszeit: Vollzeit/Teilzeit
• Arbeitsort: Bergisch Gladbach
• Auskünfte: Frau Claßen-Molitor
• Telefon: 02204 43-2108

Verkehr und Mobilität sind insgesamt zentrale Entwicklungs­felder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitionsplanung ist es wichtig, zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Die BASt verstärkt daher ihre Forschungsaktivitäten im Bereich Mobilitäts­verhalten, speziell im Hinblick auf die Erfassung und Analyse der Alltagsmobilität. Dies umfasst die Weiter­entwicklung und Durchführung der Studie „Mobilität in Deutschland“ (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ ausgebaut und 2028 erstmals als MiD Basis durchgeführt wird. Für diese Aufgaben suchen wir eine dynamische Persönlichkeit, die leidenschaftlich daran interessiert ist, die Mobilität von Menschen in ihrem Alltag zu verstehen und innovative Lösungen für eine effiziente Verkehrs­gestaltung zu entwickeln.

In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungs­projekten mit Bezug zur Erfassung und Analyse des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Auf Basis bestehender Datensätze zur Alltagsmobilität beantworten Sie zentrale Frage­stellungen zur Mobilität spezifischer Ziel­gruppen (z. B. Seniorinnen und Senioren), im Hinblick auf unterschiedliche Verkehrsformen (z. B. Aktive Mobilität) und beschreiben Veränderungen und Trends über die Zeit. Im Rahmen des BASt MobilityData Campus unterstützen Sie bei der Distribution von Datenpaketen an interessierte Institutionen und beraten hinsichtlich möglicher Daten­zugänge und der Datenverfügbarkeit. Bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben arbeiten Sie eng mit dem Bundesministerium für Verkehr (BMV) sowie weiteren externen Partnern zusammen.

Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

• Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten – beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder der Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum
• Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Tracking­methoden
• Betreuung externer Forschungsprojekte in den o. g. Sachgebieten
• Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themenbereichen
• Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen
• Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung
• Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Das zeichnet Sie aus:

• Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien, einschließlich Datenerhebung
• Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen
  Programmier­­sprachen für Datenanalyse und ‑visualisierung (z. B. Python, SQL, Julia, R, SPSS, JASP)
• Kenntnisse und Erfahrungen mit KI‑basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing)
• Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten
• Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Heraus­for­derungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitäts­sektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität
• Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement
• Ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.)
• Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen
• Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgelt­gruppe 14 TVöD. Ihre Berufs­erfahrung wird bei der Stufen­zuordnung berück­sichtigt.

Wir bieten familien­freundliche und flexible Arbeits­bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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