Analytics Engineer (m/w/d)

Sie arbeiten gerne mit Daten und fühlen sich in der Welt von SQL zu Hause? Sie analysieren Daten strukturiert, erkennen Zusammenhänge und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Lösungen? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.

Seit 1931 entwickeln wir uns stetig weiter, heute in den Bereichen Land- & Forstwirtschaft, Erneuerbare Energien, Bau & Immobilien sowie Pflege & Gesundheit. Trotz unserer Größe sind wir im Kern ein Familienunternehmen geblieben: persönlich, verbindlich und langfristig orientiert.

Und genau hier kommen Sie ins Spiel.

• Ihre neue Rolle bei uns: Analytics Engineer* (m/w/d)
• Wo: In unserem Büro in Winsen (Aller)
• Wann: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Wie: Bevorzugt Vollzeit

• Sicherheit & Perspektive: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag in einem stabilen Unternehmensumfeld.
• Weiterentwicklung: Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verpflegung: Täglich frisch zubereitetes Mittagessen, unterstützt durch einen Arbeitgeberzuschuss.
• Fit bleiben, direkt vor Ort: Kostenfreier Zugang zu unserem hauseigenen Fitnessstudio sowie regelmäßige betriebliche Gesundheitstage.
• Wertschätzung, die spürbar ist: Exklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Marken (Corporate Benefits), regelmäßige Team-Events sowie eine offene und wertschätzende Feedback-Kultur.
• Ideales Arbeitsumfeld: Ein Arbeitsplatz mit Blick ins Grüne, unser Standort in Winsen (Aller) verbindet modernes, konzentriertes Arbeiten mit naturnaher Umgebung.
• Zeit für Sie: 28 Urlaubstage für Erholung, Abschalten und neue Energie.
• Vorsorge mit Weitblick: Überdurchschnittliche Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge sowie der Berufsunfähigkeitsversicherung für eine verlässliche Absicherung heute und in der Zukunft.

Must-Have:

• Abgeschlossenes Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Datenmanagement sowie im Umgang mit Daten aus unterschiedlichen Systemen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen wie MS SQL Server, Oracle oder PostgreSQL.
• Idealerweise erste Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.
• Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen.
• Kenntnisse in git.
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens C1 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen) sind aufgrund der täglichen schriftlichen und mündlichen Kommunikation erforderlich.

Nice-to-Have:

• Erfahrung mit weiteren Tools und Technologien im Bereich Datenmanagement, wie dbt, Dagster, Superset und Docker
• Kenntnisse im Betrieb einer On-Premise-Infrastruktur

• Abgeschlossene Ausbildung in der Gesundheits- und Krankenpflege oder Altenpflege, mit Weiterbildung zur Pflegedienstleitung oder ein Studium im Pflegemanagement/ Pflegewissenschaft erfolgreich absolviert
• Hohe soziale Kompetenz, Empathie und Kommunikationsfähigkeit
• Erfahrung in der stationären Pflege, idealerweise in leitender Position
• Verantwortungsbewusstsein, Flexibilität und Engagement
• Kenntnisse im Qualitätsmanagement sind von Vorteil

KA1SP_DE