Werkstudent*in Planung und Datenanalyse in der Zertifizierung

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER000458G

Starte durch als Werkstudent*in zur Weiterentwicklung von Prozessen, Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz in der Zertifizierung in Böblingen!

Das Mercedes-Benz Team bestehend aus weltweit 172.000 Mitarbeitenden sucht engagierte und motivierte Teamplayer*innen, die Lust haben, sich bei den vielfältigen Herausforderungen im Produktionsumfeld aktiv einzubringen. Gemeinsam mit Dir wollen wir unsere Aufgaben, Prozesse und Arbeitsweisen effizienter, transparenter und nachhaltiger gestalten.

Hierfür setzen wir neben innovativen Technologien und modernen Datenplattformen zunehmend auf die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und datengetriebener Entscheidungsunterstützung. Wir suchen daher Verstärkung durch Studierende, die nicht nur Interesse an Daten und Prozessen mitbringen, sondern auch aktiv die KI-Transformation unseres Bereichs mitgestalten möchten.

Unser Center Zertifizierung und Regularien (MO/QZ):

Wir sind ein international aufgestellter Bereich und nehmen eine zentrale Rolle im Produktentstehungsprozess unserer PKW- und VAN-Baureihen ein. Gemeinsam mit unseren Partner*innen in Entwicklung, Qualität, Produktion und Vertrieb stellen wir die weltweite Markteinführung unserer innovativen Fahrzeuge sicher und tragen damit wesentlich zum Unternehmenserfolg von Mercedes-Benz bei.

Unser Team Planning and Data Analytics:

Unser Team besteht aus hochmotivierten, aufgeschlossenen und breit vernetzten Mitarbeitenden, die sich auf Dich freuen. Wir legen Wert auf eine sehr gute Zusammenarbeit, regelmäßigen Austausch sowie einen offenen, ehrlichen und konstruktiven Umgang miteinander. Wir leben eine offene Du-Kultur

Die Aufgabe ist abwechslungsreich und bietet Dir die Möglichkeit, Verantwortung in agilen Projekten zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Als Teil unseres Teams arbeitest Du an der Weiterentwicklung von Daten-, Analyse- und Steuerungslösungen für die Zertifizierung und unterstützt gleichzeitig den Ausbau von KI-Anwendungen innerhalb unserer Organisation.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Du bist Teil des Projektteams und unterstützt die konzeptionelle Weiterentwicklung unserer Transparenz- und Steuerungstools für die Zertifizierung
• Du entwickelst anhand konkreter Kundenanforderungen erste Prototypen und Dashboards mit Power BI
• Du analysierst Datenbestände, identifizierst Verbesserungspotenziale und trägst zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität bei
• Du automatisierst wiederkehrende Prozesse und entwickelst eigene Lösungen, Simulationen und Auswertungen, beispielsweise mit VBA, Access oder modernen Microsoft-365-Technologien
• Du bringst fachliche Anforderungen in agile IT-Projekte ein und unterstützt deren erfolgreiche Umsetzung
• Du identifizierst und bewertest Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung unserer Prozesse
• Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen innovative KI-Use-Cases und begleitest deren Pilotierung und Einführung
• Du unterstützt den Ausbau von Microsoft Copilot, Generativer KI und weiteren KI-gestützten Arbeitsweisen innerhalb unseres Bereichs
• Du erstellst Best Practices, Schulungsunterlagen und Anwendungsbeispiele, um die KI-Kompetenz im Team weiterzuentwickeln
• Du unterstützt Managementtermine durch die Vorbereitung aussagekräftiger Analysen, Visualisierungen und Präsentationen
• Du bringst Dich kreativ bei der Vermarktung neuer Prozesse, Methoden und KI-Innovationen ein

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data & Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse in Data Analytics und Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI
• Erste Erfahrungen in der Programmierung oder Automatisierung, z. B. mit VBA, Python, Power Automate oder vergleichbaren Technologien
• Hohe Affinität zu neuen Technologien, Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz
• Erste praktische Erfahrungen mit KI-Anwendungen wie Microsoft Copilot, ChatGPT, Azure AI, Power Automate AI oder vergleichbaren Lösungen sind von Vorteil
• Interesse daran, neue KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu testen und in einer Organisation zu etablieren
• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
• Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke, Eigeninitiative und Begeisterung für Innovationen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café

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