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Kostenlos, 9× pro Tag. Deine persönlichen Angaben bleiben als Platzhalter frei.
Data Science Engineer m/w/d
Krannich Group GmbH
Als internationales Großhandelsunternehmen für Photovoltaik-Anlagen befinden wir uns mitten im Zukunftsmarkt der Solarenergie. Mit jedem ausgelieferten Produkt tragen wir dazu bei, den Energiewandel mitzugestalten. Das gilt an jedem einzelnen Arbeitsplatz und für jede einzelne Person in unserem Team.
Damit wir unsere Position im Zukunftsmarkt weiter stärken können, suchen wir Verstärkung für unser Team und bieten neue Perspektiven für eine/n
DATA SCIENCE ENGINEER M/W/D
- Heimsheimer Str. 65/1, 71263 Weil der Stadt
- Vollzeit
- Home-Office anteilig möglich
Unsere Abteilung Software Development ist globaler Ansprechpartner für alle Standorte der Unternehmensgruppe. Gemeinsam gestalten wir die Weiterentwicklung unserer IT-Landschaft, treiben die Digitalisierung voran und schaffen die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Als Data Science Engineer übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für unsere Reporting-Lösungen. Sie verantworten den Prozess von der Modellierung im Data Warehouse über die Backend-Logik bis hin zur fertigen Auswertung und sorgen dabei für höchste Datenqualität und Performance.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung von Power-BI-Lösungen von der Datenanbindung über die Datenmodellierung bis zum fertigen Bericht
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Prozessen für moderne Data-Warehouse-Architekturen
- Integration, Harmonisierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- End-to-End-Verantwortung für den gesamten Daten- und Reportingprozess von der Datenquelle bis zur Auswertung
- Analyse von Datenabweichungen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz
- Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Product Ownern, Software Developern sowie dem Projektmanagement und Business Process Management
- Begleitung von Deployments, Releases und Qualitätssicherungsmaßnahmen im Staging-Umfeld
Bei uns kombinieren Sie Präsenz und Home-Office in Abhängigkeit vom Aufgabenbereich und der Position - so verbinden wir Flexibilität mit einem persönlichen Miteinander vor Ort.
Sie denken digital, handeln lösungsorientiert und möchten aktiv zur Weiterentwicklung unserer Systemlandschaft beitragen. Dabei überzeugen Sie durch eine strukturierte, selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise. Komplexe Datenzusammenhänge analysieren Sie sicher und behalten auch bei anspruchsvollen Fragestellungen den Überblick. Darüber hinaus fällt es Ihnen leicht, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und konstruktiv mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammenzuarbeiten
DAS BRINGEN SIE MIT
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-jährige Berufserfahrung im Bereich Power BI oder Data Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere DAX, Datenmodellierung und Power Query
- Sehr gute Kenntnisse in SQL-Server, T-SQL und ETL sowie Data-Factory-Pipelines
- Erfahrung im Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
Gutes Onboarding, Weiterbildung, gratis Kaffee und Bla-Bla:
Statt Standard-Floskel, lieber persönlich. Was wir bieten? Erläutern wir im Gespräch! Getreu dem Motto so individuell wie möglich, so flexibel wie nötig.
Wir freuen uns drauf.
KA1SP_DE
Lieber selbst? Direkt beim Anbieter bewerben · Quelle: Stepstone