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Product Engineer (m/w/div)
Deutsche Rentenversicherung Bund
Die Deutsche Rentenversicherung Bund ist der größte deutsche Rentenversicherungsträger und damit ein Grundpfeiler der sozialen Sicherheit in Deutschland. Wir begleiten die Menschen ihr gesamtes Leben lang – vom Berufsanfang bis ins Rentenalter. 24,2 Millionen Versicherte, 10,8 Millionen Rentner*innen sowie 3,5 Millionen Arbeitgeber*innen verlassen sich auf uns.
Für unser KI-Labor, am Hohenzollerndamm, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Product Engineer (m/w/div)
Ort: Berlin Verwaltungsstandort
Eintrittsdatum: Sofort
Bewerbungsfrist: 03.10.2026
Ausschreibungsnummer: S5-012-2026
Beschäftigung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich)
Vergütung: E12 TV EntgO-DRV
Tätigkeitsbereich
Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV-Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen, die eine Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden hat.
- Aufnahme, Analyse und Priorisierung von Anforderungen aus der Fachabteilung
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, User Stories und Epics
- Strukturierung von Projektabläufen in verschiedenen Projektphasen
- Moderation von Workshops, Abstimmungen und Entscheidungsprozessen
- Schnittstellenkommunikation zwischen Fachabteilung, Entwickler*innen und weiteren Stakeholder*innen, inklusive der Erstellung von Berichten und das Halten von Präsentationen
- Aktive Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung von KI gestützten Lösungen (zum Beispiel agentische Systeme, RAG-Pipelines)
- Konzeption und Durchführung von qualitativen und quantitativen Testdesigns für KI-Anwendungen
- Entwicklung von Data Science Anwendungen im Bereich Machine Learning und GenAI
- Aufbereitung, Visualisierung und Analyse von Daten und Informationen
- Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik)
- Mindestens 2-jährigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Bereich Data Science
- Mindestens 2-jährige Erfahrungen mit Agilen Methoden, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen
- Erfahrungen in der Arbeit mit interdisziplinären Teams und im Stakeholder-Management sind wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denken, gepaart mit hoher Kommunikationsstärke
- Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsübernahme und Flexibilität
- Lösungsorientierung und Anpassungsfähigkeit, insbesondere in dynamischen Projektsituationen mit unklaren oder sich verändernden Anforderungen
- Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
- Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV-Bund mitzugestalten
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch
- Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice; mindestens zwei Tage Präsenz pro Woche
Weitere Informationen
Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.
Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein.
Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Absatz 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir haben uns die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt und freuen uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.
KA1SP_DE
Lieber selbst? Direkt beim Anbieter bewerben · Quelle: Stepstone