Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

Deine Rolle

Gemeinsam im Team arbeitest du an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle.

Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer.

Dein Profil

Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und ‑pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
Kenntnisse im Open‑Source‑Daten‑ und Plattform‑Ökosystem (z.B. Apache‑basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‑Premise-, hybriden oder Cloud‑Plattformen.
Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‑ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
Kenntnisse im Einsatz von KI‑gestützten Werkzeugen im Engineering‑Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

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