Werkstudent:in im Bereich Asset-Performance-Management

Wärme und Energie sind unser Beitrag zur Lebensqualität – jeden Tag aufs Neue.

Als BEW Berliner Energie und Wärme GmbH versorgen wir die Hauptstadt klimaschonend mit Strom und Wärme. Unser Fernwärmenetz ist mit mehr als 2.000 Kilometern Länge das größte Westeuropas. Wir beliefern etwa ein Drittel der Berliner Haushalte mit Wärme.

Mit dem Know-How unserer gut 2.300 Mitarbeitenden decken wir die gesamte Wertschöpfungskette der Fernwärme ab – von der Erzeugung über den Netzbetrieb und -ausbau bis hin zum Vertrieb. Mit Hochdruck arbeiten wir am Kohleausstieg bis 2030 und an einer klimaneutralen Erzeugung ab 2045. Damit unterstützen wir das Land Berlin maßgeblich beim Erreichen seiner Klimaziele.

Auf dem Weg dahin wollen wir einen höheren Anteil an erneuerbaren Energien und Abwärme realisieren. Dazu müssen wir viele unserer Standorte und Anlagen umgestalten. Für diese Herausforderung und die damit verbundenen Aufgaben brauchen wir Menschen, die sich mit ganzer Kraft für unser gemeinsames Ziel einer lokalen Wärmewende engagieren – Menschen wie Dich.

Für die BEW Berliner Energie und Wärme GmbH suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent:in im Bereich Asset-Performance-Management am Standort Berlin.

Du unterstützt unser Team Asset Performance Management dabei, die Wirtschaftlichkeit, Effizienz und Zukunftsfähigkeit unseres Erzeugungs- und Fernwärmeportfolios kontinuierlich weiterzuentwickeln. Dabei bekommst Du in unserer Abteilung tiefgehende Einblicke in ein Unternehmen mit einem öffentlichen Versorgungsauftrag und wie hier die Zahnräder der Energieversorgung und der Transformation mit unseren Nachbarabteilungen vom Projektgeschäft über den Stromhandel an der Börse bis hin zum operativen Tagesgeschäft zusammenspielen.

• Du analysierst technische, wirtschaftliche und regulatorische Fragestellungen rund um unsere Kraftwerks-, Speicher- und Fernwärmeanlagen.
• Du identifizierst eigenständig Optimierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Lösungsansätze für Betrieb, Instandhaltung und Investitionen.
• Du verarbeitest, modellierst und visualisierst große technische und energiewirtschaftliche Datenmengen in Power BI, Excel und weiteren Analysetools.
• Du unterstützt bei Wirtschaftlichkeits-, Sensitivitäts- und Szenarioanalysen für bestehende und zukünftige Anlagen.
• Du wirkst an Optimierungs- und Flexibilisierungsprojekten mit und bewertest deren technische sowie wirtschaftliche Auswirkungen.
• Du analysierst Zusammenhänge zwischen Anlagentechnik, Thermodynamik, Infrastruktur, Energiewirtschaft und regulatorischen Rahmenbedingungen.
• Du erstellst Benchmarks, Managementberichte und Entscheidungsvorlagen für unterschiedliche Stakeholder bis hin zur Führungsebene.
• Du arbeitest eng mit Betriebsingenieur:innen, Asset Manager:innen, Energiewirtschaftler:innen, Projektteams und externen Partnern zusammen.
• Du hinterfragst bestehende Vorgehensweisen kritisch und bringst eigene Ideen zur Verbesserung unserer Prozesse, Modelle und Werkzeuge ein.
• Du unterstützt die Weiterentwicklung eines datengetriebenen strategischen Asset Managements für die Wärmewende in Berlin.

• Du hast bereits einen Bachelorabschluss und befindest Dich aktuell in einem Masterstudium der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Wirtschaftsphysik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Du verfügst über sehr gute analytische Fähigkeiten und hast Freude daran, komplexe Fragestellungen strukturiert zu durchdringen.
• Du denkst abstrakt, erkennst Zusammenhänge auch über Fachgrenzen hinweg und entwickelst pragmatische Lösungsansätze für bisher unbekannte Probleme.
• Du hinterfragst Sachverhalte kritisch und zeigst ein hohes Maß an Eigeninitiative sowie Lernbereitschaft.
• Du besitzt erste Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themengebiete: Energiewirtschaft und Energiemärkte, Kraftwerks- und Anlagentechnik, Thermodynamik und Energietechnik, Energieinfrastruktur und Fernwärmesysteme, Energiepolitik und regulatorische Rahmenbedingungen
• Du hast Erfahrung mit Power BI, Excel oder vergleichbaren Tools zur Datenanalyse und Visualisierung.
• Du bringst idealerweise erste Erfahrungen in Datenmodellierung, Programmierung (z. B. Python, SQL, DAX) oder Simulationen mit.
• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und adressatengerecht kommunizieren.
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und verlierst auch bei umfangreichen Datensätzen oder komplexen Problemen nicht den Überblick.
• Du möchtest die Zusammenhänge zwischen Technik, Wirtschaftlichkeit, Regulierung und Transformation des Energiesystems verstehen und aktiv mitgestalten.
• Du hast den Anspruch, sehr gute Ergebnisse zu erzielen, statt nur Aufgaben abzuarbeiten.
• Du besitzt fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

• Flexible Gestaltung Deines Arbeitsalltags mit der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten
• Benötigte technische Ausstattung wird Dir selbstverständlich zur Verfügung gestellt
• Individuelle Entwicklung und Aufbau Deines beruflichen Netzwerks
• Verbesserte Einstiegschancen nach abgeschlossenem Studium
• Attraktiver Bürostandort direkt am Südkreuz sowie spannende Kraftwerksstandorte
• Bio-Betriebsrestaurant sowie kostenfreie Getränke (Wasser, Tee, Kaffee) und Obst an fast allen Standorten
• Verschiedene Angebote zum Thema Gesundheit, z. B. Unterstützung durch PME-Familienservice

Wir sind davon überzeugt, dass Vielfalt dazu beiträgt, unser Unternehmen leistungsfähiger und attraktiver zu machen. Bewerbungen zum Beispiel von Personen jeglichen Alters, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung oder ethnisch-kulturellen Hintergrunds sind herzlich willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung besonders berücksichtigt.

Die Sicherheit der BEW und ihrer Beschäftigten ist von grundlegender Bedeutung. Aus diesem Grund ist ein Pre-Employment Screening Teil des Rekrutierungsprozesses. Der Umfang der Überprüfung variiert je nach Funktion und Einsatzbereich. Das Screening wird von einem Drittanbieter, Signum Consulting GmbH, DISA, durchgeführt.

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