Duales Studium Informatik/Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Campusmodell Sindelfingen/Stuttgart, 01.10.2027 (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00042H8

Das Duale Studium bei Mercedes-Benz ermöglicht dir nicht nur eine fundierte akademische Ausbildung und praktische Erfahrungen, sondern auch eine wesentliche Konzern-Experience. Durch das Campusmodell erlebst du den Konzern hautnah! In gemeinsamen Schulungen und Seminaren, die überwiegend in Stuttgart stattfinden, kommst du mit Studierenden aus allen Werken zusammen. Während deiner Praxiseinsätze im zweiten und dritten Studienjahr startest du in deinem Stammwerk Sindelfingen durch.

Informatiker*innen übertragen Vorgänge der realen Welt auf Computersysteme, indem sie die Aufgabenstellung in geeignete Modelle überführen und diese dann auf Softwaresystemen abbilden. Sie sorgen dafür, dass in unserer vernetzten, mobilen Welt Maschinen mit Menschen oder anderen Maschinen noch effizienter kommunizieren und arbeiten.

Die Theoriephasen verbringst du an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Stuttgart. Wichtige Studienfächer sind z.B. Theoretische Informatik, Programmieren, Software Engineering, Datenbanken, Technische Informatik und Mathematik. Dazu kommen Schlüsselqualifikationen wie Betriebswirtschaftslehre, Projektmanagement, Englisch oder Recht.

In der Studienrichtung Künstliche Intelligenz sind darüber hinaus folgende Studienfächer wesentlich: Künstliche Intelligenz, Cloud Technologien, Machine Learning, Datenmanagement, Software-Architekturen für Big Data.

In den Praxisphasen sammelst du Erfahrungen zum Beispiel in der Softwareentwicklung, Mess- und Prüftechnik, Fahrzeugentwicklung, Produktionsüberwachung und -steuerung oder IT-Netzwerkbetreuung, Netzwerkadministration und Datensicherheit.

Wir bieten dir während deines Dualen Studiums eine attraktive Vergütung. Nach erfolgreichem Abschluss hast du aufgrund deiner Praxiserfahrung optimale Einstiegs- und Karrierechancen im Unternehmen.

Anlagen zur Online-Bewerbung: deine letzten zwei Zeugnisse und dein Lebenslauf

Unsere schulischen Mindestvoraussetzungen für deine Bewerbung findest du auf unserer Homepage

Was du außerdem mitbringen solltest:

Engagement, Belastbarkeit und Kreativität

Selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten

Freude am Konzipieren und Programmieren

Ausgeprägtes logisch-analytisches Denkvermögen

Interesse an technischen Themen

Begeisterung für unsere Produkte

Bereitschaft zur Mobilität

Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com kannst du dich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die dich gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Weitere Informationen

Dauer des Studiums: 01.10.2027 – 30.09.2030

Die Theoriephasen finden an der DHBW Stuttgart statt.

Die Praxiseinsätze finden im ersten Studienjahr in Stuttgart und ab dem zweiten Studienjahr überwiegend am Standort Sindelfingen statt. Ein Einsatz kann weltweit stattfinden.

Deine Mobilität fördern wir durch das Deutschland-Ticket JugendBW.

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Betriebs­arzt
• Barriere­frei­heit
• Gute An­bindung
• Kantine, Café
• Park­platz
• Kinder­betreuung

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