Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.

Der Lehrstuhl für Data Science (Professor Dr. Michael Granitzer) der Universität Passau sucht ab 1. Januar 2027 eine/einen

in Vollzeit. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist befristet für die Dauer von drei Jahren. Mit abgeschlossenem Bachelorstudium (Universität) vergüten wir die Entgeltgruppe 12 des TV-L.

Senden Sie bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (gerne auch schon vor Abschluss Ihres Studiums) bis spätestens 2. November 2026 nur per E-Mail (eine PDF-Datei) an: michael.granitzer@uni-passau.de . Ihre elektronische Bewerbung sollte genauso professionell gestaltet sein wie eine Bewerbung in Papierform. Diese löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.

Ihre Aufgaben

Mitarbeit in dem EU geförderten Forschungsprojekt „CoopAIFA“ zum Aufbau einer europäischen Web-Daten Infrastruktur sowie in thematisch verwandten Infrastrukturprojekten
Entwicklung von KI-basierter Crawling und Suchinfrastruktur sowie Aufbau von RAGs und Agentischen Suchsystemen
Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren
Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern

Ihr Profil

Überdurchschnittlicher Universitätsabschluss (Diplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem äquivalenten Studiengang. Bei ausgezeichneten weiteren Leistungen genügt ein exzellenter Bachelorabschluss in den genannten Fächern, sofern ein Master-Abschluss zeitlich nahe liegt.
Sehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning, Software-Engineering sowie sehr gute Kenntnisse im Bereich der Forschung zu Media Bias
Sehr gute Kenntnisse im Bereich KI-basierte Suchsysteme und/oder Big-Data Systemen sowie HPC Infrastruktur.
Bereitschaft zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Interesse an der Entwicklung von KI-systemen und Infrastruktur.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Bereitschaft zur Kooperation in großen Forschungsprojekten
Hohe Teamfähigkeit sowie kreatives Denken auf hohem konzeptionellem Niveau
Sehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind erwünscht

Rechtliche Hinweise

Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und diese sich passend ergänzen.

Angaben zur Stelle

Anstellungsart:: Vollzeit, Befristet, Teilzeit
Position:: Angestellter o. Leitungsfunktion
Berufserfahrung:: Erste (1-2 J.), Berufseinstieg (< 1 J.), Langjährige (> 7 J.), Mehrjährige (3-7 J.)
Ausbildung:: Informatik, Wirtschaftsinf., IT u. TK, Naturwissenschaften
Qualifikation:: Fachhochschulstudium, Universitätsstudium
Sprachen:: Deutsch
Fachrichtung:: Informatik

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Veröffentlicht am 27. Oktober 2026 · Anzeige über Jobware

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