Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Projekt "ScanGlobal"

Vollzeit, befristet bis 31.03.2030

Bewerbungsfrist: 09.11.2026 Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen ( https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung).

Sie beschäftigen sich mit der ethischen und technischen Vorbereitung für den Dateneinschluss. Ziel hierbei ist die Sicherstellung der ethischen Freigabe und technischen Infrastruktur für die Projektpartner. Hierzu kümmern Sie sich um die Einholung ethischer Bewilligungen bei allen Radiologie-Partnern, die Konzeption der zu erhebenden Daten aus der Nutzerbeobachtung und die technische Ausstattung der ScanOMetrics-GUI (PyQt5) mit einer neu zu programmierenden Logging-Funktion.

Darüber hinaus kümmern Sie sich um den Aufbau eines zentralen Testdatensatzes und statistische Auswertekonzepte. Hierfür sammeln Sie geeignete Datensätze aus klinischen
Forschungsdatenbanken, formulieren statistische Fragestellungen und entwickeln Auswertungsskripte die zur Erstellung eines Konferenzbeitrags dienen.

Ebenso sorgen Sie für die Datenerhebung in klinischer Praxis mit ScanOMetrics. Dabei sollen Sie die Evaluation der Software unter realen Bedingungen, inkl. KI-Einfluss und internationaler Übertragbarkeit, durchführen.

Diese Position ist in ein interdisziplinäres Team aus zwei Arbeitsgruppen eingebunden und auf eine Promotion ausgerichtet, wobei erwartet wird alle Projektdaten zu konsolidieren und eine Dissertation zur Erlangung eines Doktortitels im Promotionszentrum PrismaHealth der THD zu verfassen.

Sie sind im BMFTR-finanzierten Projekt "ScanGlobal" für den Bereich data-driven Human Computer Interaction am konkreten Beispiel einer open-source Software für Hirnmorphometrie zuständig.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) in den Bereichen Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Informatik, Mathematik, Naturwissenchaften oder einem vergleichbaren Fachbereich.

Voraussetzung sind solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie z.B. Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib) und dem Betriebssystem Linux/Unix. Darüber hinaus besitzen Sie verschiedene statistische Grundkenntnisse (t-, F-, chi2-Test, ANOVA, Regression) und Kenntnisse in qualitativen Methoden (Interviews, Beobachtung) oder dem Projektmanagement. Erfahrungen mit medizinischen Datenbanken und Datensicherheit, klinischer Forschung, der Radiologie und mit ethischen Bewilligungen für die medizinische Forschung sind wünschenswert.

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift setzen wir voraus. Sie fühlen sich in interkulturellen Umgebunden wohl und bringen Reisebereitschaft mit. Ausgeprägte Koordinations- und Organisationsfähigkeiten, eine selbständige, strukturiere Arbeitsweise sowie eine hohe Bereitschaft im interdisziplinären Team zu arbeiten runden Ihr Profil ab.

Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen am wissenschaftlichen Personal an.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Technische Hochschule Deggendorf gehört zu den dynamischsten Hochschulen im süddeutschen Raum und ist die forschungsstärkste Hochschule für angewandte Wissenschaften in ganz Bayern. Allein im ersten Quartal 2023 wurden 27 neue Projekte genehmigt mit einem Fördervolumen von über 14 Millionen Euro.

Professorinnen und Professoren sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler werden dabei unterstützt, die angewandte Forschung innovativ und lebendig für die regionale Entwicklung und darüber hinaus mitzugestalten. Beispielsweise erhalten Professorinnen und Professoren Lehrentlastungen für Forschungsprojekte und zur Forschungsanbahnung.

Die Vielfalt der Forschungsaktivitäten lässt sich vier Forschungsschwerpunkten zuordnen: „Digitale Wirtschaft und Gesellschaft“, „Nachhaltige Werkstoffe, Prozesse und Energietechnik“, „Intelligente Mobilität“ und „Innovative Arbeitswelt und gesundes Leben“. Das ideale Umfeld für Forschung und Lehre bieten die drei Studienorte der THD sowie die 15 Innovations und Technologie Campus.

2023 wurde der European Campus Rottal-Inn als fahrradfreundlicher Arbeitgeber zertifiziert

WURI-Ranking 2023: Platz 1 weltweit in der Kategorie „Entrepreneurial Spirit“ Platz 16 weltweit im Gesamtklassement der innovativsten Hochschulen und Universitäten Innovativste Hochschule Deutschlands

Wenn Sie sich für eine Stelle an der Technischen Hochschule Deggendorf interessieren, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweis über beruflichen Werdegang und die entsprechenden fachbezogenen Referenzen). Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Bewerbungsportal, zu dem Sie über den Button „Jetzt bewerben“ gelangen.

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