Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Doktorand oder Postdoc im Bereich KI für die Produktionsablaufplanung

Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit inter­nationalem Renommee. Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxis­nahe Bachelor- und Master­studien­gänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hoch­schule steht außerdem für leistungs­starke und praxis­orientierte Forschung sowie ein breites Weiter­bildungs­angebot.

Für die KI-Forschungsgruppe der Technischen Hochschule Rosenheim suchen wir ab 01.12.2026 eine / einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
für Doktorand oder Postdoc
im Bereich
KI für die Produktionsablaufplanung
Die Stelle ist bis 30.11.2027 befristet.
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.
Dienstort ist Rosenheim.
Kennziffer 2026-093-ZFET-KI-WiMi

Werden Sie Teil der KI-Forschungsgruppe der TH Rosenheim und bringen Sie KI-Methoden für die industrielle Produktionsablaufplanung voran. Aufbauend auf unserer bestehenden Forschungsinfrastruktur entwickeln und evaluieren Sie neue Modelle und Softwarelösungen und wirken an Forschung und Technologietransfer mit Industriepartnern mit.

• Forschung und Entwicklung: Konzeption, Implementierung und Evaluation neuartiger KI-basierter Methoden und Algorithmen für die diskrete Optimierung, insbesondere in der Produktionsablaufplanung
• Softwareentwicklung: Erweiterung und Verbesserung unseres bestehenden Python-basierten Forschungsframeworks für neue Optimierungsansätze, Experimente und praktische Anwendungen
• Wissenschaftliche Publikationen: Erstellung und Veröffentlichung hochwertiger wissenschaftlicher Beiträge für ein internationales Fachpublikum; Doktorandinnen / Doktoranden (m/w/d) nehmen zudem aktiv an unserem Promotionsprogramm teil
• gegebenenfalls eine Lehrverpflichtung bis zu maximal 4 LVS

• Akademischer Hintergrund: ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, der Ingenieurwissenschaften oder eines verwandten technischen Fachs; Bewerberinnen / Bewerber (m/w/d) für eine Postdoc-Stelle verfügen zusätzlich über eine Promotion in einem einschlägigen Fachgebiet
• Fachliche Kompetenzen:
  • großes Interesse an der Anwendung von maschinellem Lernen auf technische Systeme; wünschenswert sind Erfahrungen in Reinforcement Learning, Sim-to-Real-Transfer, Large Language Models, agentischen KI-Systemen und/oder Graph Neural Networks
  • ausgezeichnete IT-Kenntnisse und sichere Programmierkenntnisse (in Python); Erfahrung mit IoT, Netzwerktechnik, Cloud Computing, Unix-Umgebungen und/oder Embedded Systems ist von Vorteil
• Überfachliche Kompetenzen:
  • die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im interdisziplinären Team zu arbeiten
  • ein ausgeprägtes Organisationsgeschick und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse auf B2-Niveau werden vorausgesetzt

• eine anspruchsvolle und eigen­verantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
• flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünftagewoche
• vielfältige Weiter- und Fort­bildungs­möglichkeiten sowie eine betriebliche Alters­versorgung
• verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren, z. B. Ferien- und Notfall­betreuung
• EGYM Wellpass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorge­untersuchungen
• attraktive Vergünstigungen, z. B. JobRad, Jobticket und benefits.me
• eine Vergütung nach Entgelt­gruppe 13 des Tarif­vertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonder­leistungen

KA1SP_DE