Business Owner AI Knowledge and Assist (m/w/d)

Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende.
Mit unserer Vision „Niemand soll leiden oder sterben, nur weil irgendwann oder irgendwo eine medizinische Information fehlt“ gestalten wir eine Kultur, die einen nachhaltigen Beitrag für die Zukunft unseres Gesundheitssystems leistet.

Für den weiteren Ausbau unserer unternehmensweiten KI-Initiativen suchen wir eine:n Product Manager (m/w/d) AI, der:die mit klarer Produktvision, Datenfokus und enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen innovative AI-Lösungen – insbesondere im Bereich Kundensupport und Service – gestaltet und skaliert.

• Du entwickelst und priorisierst die Produkt-Roadmap für AI-Anwendungen (insbesondere Conversational AI) mit Fokus auf Kundensupport und Service und sorgst dafür, dass unsere Lösungen messbaren Mehrwert für Kund:innen und interne Teams generieren.
• Du übernimmst das End-to-End-Anforderungsmanagement für Voice- und Chatbots, Agent-Assist (KI-Unterstützung für Support-Mitarbeitende), Agent-Chat sowie automatisiertes Knowledge-Management und übersetzt fachliche Anforderungen in klare, umsetzbare Features.
• Du arbeitest eng mit Conversational Designern, Entwickler:innen, Product Ownern, Data-Science-Teams und Servicebereichen zusammen, um AI-basierte Use Cases zu identifizieren, zu priorisieren und erfolgreich in die operative Nutzung zu bringen.
• Du definierst und trackst relevante KPIs (z. B. Containment Rate, CSAT, Automatisierungsgrad, Bearbeitungszeit), leitest daraus Verbesserungsmaßnahmen ab und steuerst ein datengetriebenes Optimierungs- und Experimentierprogramm (z. B. A/B-Tests, Feedback-Schleifen, Nutzerinterviews).
• Du verantwortest das Product Backlog, priorisierst Initiativen nach Kundennutzen und Business-Impact, steuerst das Entwicklungsteam in einem agilen Setup und stellst sicher, dass neue Funktionen qualitativ hochwertig, nutzerzentriert und skalierbar ausgerollt werden.

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Product Manager:in für digitale Produkte – idealerweise im Bereich KI-Lösungen oder Customer Service.
• Ein gutes Verständnis von Conversational-AI-Konzepten (z. B. Intents, Dialogflows, LLM-basierte Assistenten, RAG/Knowledge-Grounding) oder die klare Bereitschaft, dich in diese Themen schnell und tief einzuarbeiten.
• Erfahrung im Umgang mit Daten und KPI-getriebener Produktentwicklung – von der Definition der Metriken über das Monitoring bis zur Ableitung konkreter Produktentscheidungen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke, um zwischen technischen Teams (Entwicklung, Data Science) und Fachbereichen (Support, Service, Operations) zu vermitteln und gemeinsame Prioritäten zu schaffen.
• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum, Kanban) sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Mobile Work: Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an drei Tagen vor Ort.
• Entwicklung: Unsere Inhouse Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – insbesondere im Bereich AI und Data.
• Gesundheit: Gesundheit ist für uns ein hohes Gut. Nutze die Möglichkeit, dich vor Ort durch unsere Krankenkassen-Gesundheitschecks untersuchen und beraten zu lassen.
• Events: Nimm an internen Veranstaltungen und Aktivitäten teil; diese finden regelmäßig vor Ort, aber auch remote statt.
• Mehr geht immer: Lease dir ein Job-Bike für den sportlichen Ausgleich zum Arbeitsalltag oder nutze attraktive Rabatte für Mitarbeitende und Vorteile bei verschiedenen Partnern und Anbietern über die Corporate Benefits.

Vielfalt ist Teil von CGM! Wir freuen uns unabhängig von Behinderung, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf deine Bewerbung.

Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im eHealth-Umfeld spüren, den Wandel im Service-Erlebnis aktiv mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Kunden- und Mitarbeitendenservice smarter, einfacher und besser machen kann.

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