Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

Arbeiten bei der Unternehmensgruppe Theo Müller bedeutet, Teil eines regional verwurzelten Familienunternehmens und international wachsenden Konzerns im Bereich Food und Logistics zu sein. Mit bekannten Marken in den Geschäftsbereichen Molkerei, Fisch & Feinkost, Saucen und Dressings, einem eigenen Verpackungsunternehmen, einem Transport- und Logistikunternehmen und einem eigenen Kraftwerk steht die Unternehmensgruppe für Vielfalt, Unabhängigkeit und Sicherheit.

Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Unternehmensgruppe teilen eine gemeinsame Vision: Geschmack in das Leben der Menschen zu bringen. Begleiten Sie uns auf dieser Reise und sichern Sie sich einen Job mit Zukunftsperspektive.

Wir suchen Dich in Aretsried (bei Augsburg) oder Freising (bei München) als:

Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

Ort: Aretsried, Freising | Bereich: IT | Einstiegslevel: Berufserfahrene | Job-ID: 102681

• Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services.
• Zukunftsfähige Datenarchitekturen konzipieren Sie gemeinsam mit Fachbereichen und begleiten deren Umsetzung über den gesamten Lebenszyklus.
• Durch leistungsfähige Datenpipelines und skalierbare Datenmodelle schaffen Sie die Grundlage für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen.
• Moderne Lakehouse-Architekturen mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern gestalten Sie aktiv und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
• Standards für Datenqualität, Governance, Sicherheit und Monitoring etablieren Sie und sichern dadurch eine zuverlässige Datenversorgung.
• Als technische Ansprechperson begleiten Sie Architekturentscheidungen, fördern den Wissensaustausch und unterstützen Kolleginnen und Kollegen im Projektumfeld.

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und Datenlösungen mit Azure Databricks bringen Sie erfolgreich ein.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration sowie beim Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines zeichnen Sie aus.
• Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut.
• SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein.
• Moderne DataOps-Ansätze mit Git, CI / CD, Infrastructure as Code oder Monitoring sind Ihnen bekannt.
• Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.

• Rundum abgesichert: Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt und die Sicherheit eines beständigen und traditionsreichen Arbeitgebers. Zudem profitieren Sie an den einzelnen Standorten von verschiedenen Sozialleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, einer Berufsunfähigkeitsversicherung oder vermögenswirksamen Leistungen.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement: Bei uns stehen je nach Standort eine Vielzahl an verschiedenen Gesundheitsmaßnahmen wie Betriebssport, Fahrrad-Leasing, Firmen-Fitnessprogramm sowie höhenverstellbare Tische zur Verfügung.
• Weiterentwicklung: Durch gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützen wir Ihre berufliche und persönliche Entfaltung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen und gemeinsam mit uns wachsen können.
• Work-Life-Balance: Wir bieten 30 Tage Erholungsurlaub, flexible Arbeitszeiten und durch eine Kombination aus Präsenz- und Mobilarbeit zusätzlich die Möglichkeit für eine individuelle Arbeitsgestaltung.
• Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: An vielen unserer Standorte stellen die Betriebsrestaurants ein vergünstigtes Essensangebot bereit, Getränke wie Kaffee oder Wasser sowie Produktkühlschränke stehen kostenfrei zur Verfügung.
• Extra Benefits: Mit dem Corporate Benefits-Programm erhalten Sie exklusive Rabatte bei verschiedenen Marken. Zusätzlich stehen Ferienhäuser zur kostenlosen Nutzung bereit – und unsere Müller Hütte in den Bergen.
• Mitarbeiterempfehlung: Wir sind immer auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen. Eine Empfehlung wird bei uns mit bis zu 1.500 € brutto belohnt.

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