Referent Data Science & Reporting (m/w/d)

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumenten­finanzierung. Gemein­sam mit unseren Vertriebs­partnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanz­gruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungs­grundlagen. Du entwickelst einheitliche Reporting­strukturen und moderne BI‑Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Analyse- und Reporting­konzepte und sorgst für eine konsistente, transparente und adressaten­gerechte Bericht­erstattung für Management und Fachbereiche. Gemein­sam mit den Schnitt­stellen in der Bank treibst Du die Weiter­entwicklung von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Reporting-Standards voran – und leistest so einen direkten Beitrag zu einer effizienten und zukunfts­orientierten Steuerung.

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Referent Data Science & Reporting (m/w/d)

• Beratung und Unterstützung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und Analysefrage­stellungen
• Aufbau, Vereinheitlichung und Weiter­entwicklung der Reporting­strukturen sowie der eingesetzten Analyse- und Berichtstools
• Definition, Abstimmung und laufende Weiter­entwicklung von Best Practices, Qualitäts­standards im Reporting
• Sicher­stellung einer konsistenten, transparenten und adressaten­gerechten Bericht­erstattung für Management, Fachbereiche und weitere Stakeholder
• Enge Zusammenarbeit mit Fach­abteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting-Lösungen
• Koordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI-Umfeld sowie Unterstützung beim Aufbau von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Standard­reports
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Daten­qualität im Reporting in enger Abstimmung mit den daten­verarbeitenden Einheiten

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Wirtschafts­wissenschaften mit IT‑Schwerpunkt – oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige, einschlägige Praxis­erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanz­dienstleistungs­umfeld
• Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise PowerBI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Daten­modellen und relationalen Daten­banken
• Erfahrung im Aufbau standardisierter Reporting­strukturen (Management-Reports, Risikoreports, KPI‑Cockpits) sowie Kenntnisse bankfachlicher KPIs und Risiko­kennzahlen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeits­weise sowie Kommunikations­stärke gegenüber Fach­bereichen und Management
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressaten­gerecht aufzubereiten und zu präsentieren
• Hohe Kunden­orientierung, Proaktivität und Hands-on-Mentalität

• Vergütung & Finanzen: Attraktives Gehalt (Tariflich) 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Alters­vorsorge, Vermögens­wirksame Leistungen, Essens­zulage
• Work-Life-Balance & Flexibilität: 30 Tage Jahres­urlaub und Bankfeiertage (24.12./31.12.), flexible Arbeits­zeiten, Home-Office bzw. mobiles Arbeiten
• Gesundheit und Wohlbefinden: JobRad, pme-Familien­service, moderne Hardware-Ausstattung, medizinische Vorsorge und Bildschirm­arbeits­platz­brille
• Entwicklung & Community: Weiterbildungen, Karriere­möglichkeiten, Welcome-Veranstaltung, Events

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