Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland. Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.

Du arbeitest in einem agilen cross-funktionalen Team an unserer Databricks-Datenplattform, gehostet in der AWS-Cloud
Mit Data Modelling Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten
Du implementierst neue Use-Cases und optimierst bestehende Abläufe
Du etablierst moderne SRE-Praktiken (SLOs, SLIs, Incident- & Postmortem-Prozesse) und förderst eine nachhaltige Fehlerkultur
Du setzt auf Automatisierung und Infrastructure-as-Code, um Effizienz und Stabilität zu steigern
Du arbeitest eng mit (Technical) Product Ownern, Architekt:innen, und dem Business zusammen und bringst Dein Know-How aktiv ein
Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen

Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes
Du verfügst über tiefgehendes Wissen im Umgang mit Apache Spark und zugehörigen Optimierungsmethoden und -technologien
Du kennst Dich mit relevanten OLAP- and OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Steaming- und Batch-Data-Processing
ETL-Pipelines sind Dir wohlbekannte Werkzeuge
Du kennst Dich im Aufbau und der Wartung von CI/CD-Pipelines (z. B. Github Actions) aus
Du nutzt Terraform oder CDK für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer, als auch konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Du bringst Verständnis für Datenarchitektur und der Konzeption von Datenprodukten mit (Medallion-Architektur)
AWS-Developer- und Solution-Architect-Zertifizierungen sind ein Pluspunkt
Du sprichst Python und SQL wie Deine Muttersprache
Du testest Deine Lösung intensiv auf allen Ebenen, z. B. mit pytest und Robot Framework
Wissen teilen und Wissen aufbauen sind Dein Verständnis, welches Du auch gerne nutzt, um Mitarbeitende zu coachen
Du hast erste Erfahrungen mit mit Observability (Monitoring, Logging, Tracing), z. B. mit Dynatrace
Du verfügst über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:

Eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
Ein hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 3 Tagen FlexOffice.
Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen.
Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.

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