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Praktikant*in MO360 Product Owner Team – Fokus Data Analytics & Applikationsentwicklung (Digitalisierung Produktion)
Mercedes-Benz AG
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER00047VE
Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Applikationen mitbauen, die in der Fahrzeugproduktion zum Einsatz kommen? In Deinem Praktikum im MO360 Product Owner Team steht genau das im Mittelpunkt: das Entwickeln und Testen datengetriebener Applikationen.
Unser Bereich MO360 Product Owner (MO/ETS) verantwortet die zentrale Gestaltung, Umsetzung und Steuerung der Digitalisierung für das globale Produktionsnetzwerk von Mercedes-Benz Cars Operations (MO). MO360 ist dabei unser digitales Rückgrat für die Fahrzeugproduktion, das durch Generative AI und weitere fortschrittliche Technologien Effizienz und Qualität unserer Prozesse auf ein neues Level hebt. In einem engagierten Team arbeitest Du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen – und agierst dabei als Schnittstelle zwischen Fachbereich/Kunde und unseren Entwicklungspartnern. Mehr dazu: https://group.mercedes-benz.com/technology/digitalisation/
Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:
Mitwirkung an der Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen mit Fokus auf Data Analytics
Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen
Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data-Use-Cases für die Produktion
Testung und Begleitung des Release-Prozesses neuer Applikationsversionen (inkl. Release-Management)
Enge Schnittstellenarbeit zwischen Kunde/Fachbereich und Entwicklungspartnern: Anforderungen aufnehmen, übersetzen und deren Umsetzung begleiten
Nutzung von Generative AI, um fachliche Datenpunkte systematisch zu verknüpfen und Entwicklungsprozesse zu unterstützen
Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Informatik, (Angewandte) Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften mit Daten-/IT-Bezug, Digital Transformation/Business o. ä.
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (z. B. Python, SQL o. Ä.)
Erste Erfahrung oder Interesse an Datenanalyse, Applikationsentwicklung und Testing
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen:
Überdurchschnittliches Engagement und hohe Lernbereitschaft
Analytische Denkweise und strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit an Schnittstellen – du kannst zwischen technischen und fachlichen Ansprechpartnern vermitteln
Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit und Offenheit für neue Themen
Bereitschaft, den Status quo herauszufordern und Veränderungen selbstständig voranzutreiben
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
KA1SP_DE
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