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Masterthesis im Bereich Molekulardynamik-Simulationen und Datengetriebene Analyse (w/m/d), Zeitraum 6 Monate
Freudenberg Technology Innovation SE & Co. KG
„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente. Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.
Sie unterstützen unser Team als
Masterthesis im Bereich Molekulardynamik-Simulationen und Datengetriebene Analyse (w/m/d), Zeitraum 6 Monate
- Einrichtung, Durchführung und Analyse von Molekulardynamik-Simulationen organischer Systeme.
- Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Auswertung von Simulationsdaten.
- Anwendung statistischer Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens zur Analyse von Moleküleigenschaften und Simulationsdaten.
- Automatisierung von Simulations-, Datenverarbeitungs- und Analyseabläufen mit Python und Linux.
- Durchführung rechenintensiver Simulationen in High-Performance-Computing-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit Experten auf den Gebieten der computergestützten Chemie und der datengetriebenen Materialforschung.
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Computational Science oder einem verwandten Gebiet.
- Erfahrung mit Molekulardynamik-Simulationen sowie Interesse an der Modellierung von Molekülen und Materialien.
- Gute Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung im Umgang mit Linux-basierten Arbeitsumgebungen.
- Vertrautheit mit statistischer und auf maschinellem Lernen basierender Datenanalyse, insbesondere zur Auswertung wissenschaftlicher Simulationsdaten
- Erfahrung im Umgang mit Systemen für High-Performance Computing ist von Vorteil.
- Kenntnisse gängiger Softwarepakete für Molekulardynamik-Simulationen sind von Vorteil.
- Interesse an modernen Simulationsmethoden, wissenschaftlichem Rechnen und künstlicher Intelligenz.
- Gute Englischkenntnisse.
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Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
Fahrtkostenzuschuss für ÖPNV
Pendeln Sie umweltbewusster und kostengünstiger mit einem Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
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Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
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Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.
KA1SP_DE
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