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Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency (m/w/d)
in-tech
in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software. Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch?
Wir wollen noch besser werden und bauen unser Team aus. Sei mit dabei, in-tech auf dem nächsten Schritt in die KI-getriebene Zukunft zu begleiten. Wir bieten dir die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen.
Als berufserfahrener GenAI Architect entwickelst du maßgeschneiderte Architekturen, um unsere internen Prozesse schneller und effizienter zu gestalten. Mit deiner mehrjährigen Expertise in der Entwicklung und Implementierung von LLM- und AI-Technologien baust du zukunftsfähige Plattformen auf und unterstützt strategisch bei der digitalen Transformation unseres Unternehmens.
Du arbeitest an der Schnittstelle von Technologie und Strategie. In einem agilen, dynamischen Umfeld übernimmst du Verantwortung, treibst Fortschritt voran und gestaltest aktiv die nächste Generation datengetriebener Systeme. Wenn du mit Leidenschaft an Zukunftstechnologien arbeitest und etwas bewegen willst, bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte
- Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
- Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
- Beratung von internen Stakeholdern auf Enterprise-Level
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
- Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
- Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
- Sicherer Umgang mit ML-Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph, OpenAI APIs oder AutoGen
- Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
- DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
- Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch sowie kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
Was dich bei uns erwartet
- Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt.
- Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs.
- Teamkultur: Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie.
- Flexible Arbeitszeit: Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort.
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit.
Und das Wichtigste: Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an.
- Moderne IT Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten (Gestalte deine Arbeitszeiten ganz flexibel, dank unserem Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit)
- Home Office (Arbeite von zuhause oder unterwegs)
- Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit)
- 30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung)
- Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar)
- Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung)
KA1SP_DE
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