„Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen. Genauso unterstützen wir als größte Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre persönlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?

Senior AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & Agentic Systems
Standort: München

Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.

Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.

Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
Nachhaltigkeit: Wir fördern klimafreundliche Mobilität unter anderem mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket sowie dem JobRad
Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.

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