Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine

Du verantwortest mehrere Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Produkte im Merchandise-, Customer- oder Omnichannel-Kontext, etwa Predictive Pricing, Churn Prediction oder Conversational Analytics, und entwickelst Visionen und Roadmaps.
Du bist die Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dezentralen Analytics-Teams und unseren Data & Analytics Teams, übersetzt Anforderungen in klare Produktziele und priorisierst Use Cases.
Du steuerst cross-funktionale Teams aus Data Scientists, ML sowie Data Engineers fachlich, verantwortest Backlog, Refinement und Abnahme im Scrum- oder Kanban-Setup, planst die Kapazitäten und arbeitest Hand in Hand mit dem Platform Engineering.
Du bringst deine technische Erfahrung in die Weiterentwicklung unserer Produkt- und Plattformlandschaft ein und unterstützt andere Product Owner.
Du entwickelst deine Produkte kontinuierlich weiter, von der Idee über den Piloten bis zum stabilen Betrieb inkl. Monitoring.

Dein

Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Analytics.
Du hast einen nachgewiesenen Track Record im Aufbau von Analytics-, Machine-Learning- und AI-Produkten und verstehst Software-, Data-Engineering- und MLOps-Prinzipien.
Du arbeitest Hands-On mit Python, SQL und Databricks und setzt GenAI wie Claude in Produkten und im Arbeitsalltag ein.
Du hast idealerweise schon ein Jahr als Product Owner im Datenumfeld gearbeitet oder willst als Data Scientist gezielt in die Produktrolle wechseln.
Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, führst durch Einfluss statt Hierarchie und setzt auch bei unklaren Anforderungen die richtigen Prioritäten.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Tageweise mobiles Arbeiten
Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
Betriebliche Altersvorsorge
Kitaplätze
Bistro
Personalrabatt
Unterstützungskasse
Seminare & Fortbildungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Firmenevents

Als (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform - sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow - immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!

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Lieber selbst? Direkt beim Anbieter bewerben · Quelle: Stepstone

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