Analytics Engineer (f/m/d)

Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 50 Ländern weltweit, die täglich mit Leidenschaft an innovativen Lösungen aus Wolfram und Molybdän für die Hightech-Welt arbeiten.

Unser Standort in Reutte ist der Hauptsitz und größte Produktionsstandort der Plansee Gruppe. Hier sind die Geschäftsbereiche Plansee und CERATIZIT sowie zentrale Konzernfunktionen angesiedelt, die Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der Pulvermetallurgie umsetzen.

Werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das lokale Stärken in Reutte, Österreich mit dem globalen Wissen und den Werten der Plansee Gruppe verbindet.

Ziel Ihrer Position ist es, fachliche Anforderungen in verlässliche Datenmodelle und Analytics-Lösungen zu übersetzen. Dafür integrieren und modellieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen eine qualitativ hochwertige Datenbasis für Analysen, Reporting und die Optimierung von Geschäftsprozessen.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Geschäftsgruppen, Datenwissenschaftler:innen und Analyst:innen zur Definition von Anforderungen sowie zur Integration, Aufbereitung und Analyse relevanter Daten
• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für unterschiedliche Geschäftsprozesse und Analytics-Anwendungsfälle
• Entwicklung, Rollout und Support von Analytics-, Process-Mining- und Reporting-Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Integration unterschiedlicher Datenquellen und Weiterentwicklung bestehender Datenflüsse für Analytics- und Reporting-Anwendungen
• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenqualitäts-, Berechtigungs- und Governance-Konzepten
• Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung unserer Data & Analytics Landschaft sowie Evaluierung neuer Technologien und Lösungsansätze

• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie erste relevante Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics
• Erfahrung oder Interesse an Datenanalyse, Datenmodellierung und der Integration unterschiedlicher Datenquellen, Kenntnisse in SQL und Python sind von Vorteil
• Interesse an modernen Daten- und Analytics-Plattformen sowie die Bereitschaft, deren Weiterentwicklung aktiv mitzugestalten
• Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Geschäftsprozesse sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie hohe Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

• Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben in einem internationalen Industrieunternehmen, das sich durch Innovation und Nachhaltigkeit auszeichnet
• Bei der Besetzung von Schlüsselstellen vertrauen wir auf den eigenen Nachwuchs, 8 von 10 Führungspositionen besetzen wir intern
• Attraktive Lage inmitten der Alpen – bei Verfügbarkeit bieten wir Ihnen eine Betriebswohnung an
• Work-Life-Balance - Flexibles Arbeitszeitmodell und die Möglichkeit, teilweise remote zu arbeiten
• Wir denken heute schon an morgen: Mit einer guten betrieblichen Altersvorsorge und vielen weiteren Sozialleistungen

Bei einer Beschäftigung in Österreich sind wir gesetzlich verpflichtet ein Mindestentgelt anzugeben. Dies entspricht gem. Kollektivvertrag IT (ST1) € 45.738,-/ p.a. auf Vollzeitbasis und 14 Bezügen. Das tatsächliche Angebot berücksichtigt Marktpreise, Qualifikation und Berufserfahrung.

KA1SP_DE