Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in". Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Data & Analytics Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Data Engineering und Data Science. Die Führung von Teams, die modernste Datenplattformen und ein entsprechendes Datenmanagement aufbauen sowie die verantwortliche Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungen von Advanced Analytics, Machine Learning und AI gehören zu deinen Aufgaben. Damit begleitest du Automatisierungs- und Transformationsvorhaben für international agierende Konzerne der Finanzbranche. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) für unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen
Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation
Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen
Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen
Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund
Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-gestützter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der Führung von verteilten Analysten- und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Mehr über unsere Benefits.

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Lieber selbst? Direkt beim Anbieter bewerben · Quelle: Stepstone