AI Platform Engineer (all genders)
DATAGROUP
DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. Unsere Leidenschaft für Technologie und Innovation ermöglicht es uns, unseren Kunden verlässliche IT-Services zu liefern. Bei uns erwartet Dich ein fesselndes und anspruchsvolles Aufgabengebiet in einem innovativen Unternehmen. Eine offene Unternehmenskultur, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie vielfältige Entwicklungschancen bedeuten einen Arbeitsplatz, maßgeschneidert für Dich und Dein Leben.
AI Platform Engineer (all genders)
DGS-2026-0031
- Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblen Gateways, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur
- Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking
- Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher
- Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste
- Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter
- Du automatisierst Deployments und verantwortest CI- / CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen
- Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit sowie Verfügbarkeit
- Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter
- Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit
- Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse
- Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle
- Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud- / Infrastruktur-Umfeld
- Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen
- Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
- Erfahrung mit CI- / CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie PostgreSQL
- Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen
- Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein
- Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis
- Bei uns erwartet Dich eine offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre
- Selbstverständlich erhältst Du eine umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS-Teams mit flachen Hierarchien – kurzen Entscheidungswegen und hoher Gestaltungsfreiheit
- Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft
- Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen
- Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI / CD und Cloud-Technologien
- Die Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten
- Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings
- Klare Karriere- und Entwicklungspfade
- Möglichkeit zur Spezialisierung als AI-Platform-Engineer (all genders) bzw. LLMOps-Experte (all genders)
- Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen
- Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven
Du möchtest nicht nur Systeme betreiben, sondern eine strategisch zentrale Plattform von Grund auf mitgestalten? Du bewegst Dich sicher zwischen Kubernetes-Clustern, CI- / CD-Pipelines und modernen KI-Technologien? Dann bist Du bei uns genau richtig!
KA1SP_DE
Quelle: Stepstone · Die Bewerbung erfolgt auf der Seite des Anbieters.